本人把百万英豪、葡京游戏平台官方冲顶大会、芝士超人都卸载了

假诺是偶然照旧拔取复活机制通关之后,也绝非很高的奖金。因为你想想,你都能及格,全国还有几个人合格?

1八月28日,微信发表,小程序伸张了新的类目:小游戏,同时上线小游戏「跳一跳」,须臾间跳一跳成了全员娱乐,玩得厉害的撑死但是200多分,怎样确实占据名次榜的率先位吗?用Python扶助你,Python真的手眼通天。

有人说一天闲着也是闲着,没事干,不答题的话那些时刻干嘛呢。


纵使你在中途受挫,平均算每两遍直播10分钟,答题的年华也是100分钟,而且那100分钟你一分钱都没挣到。


据自个儿观看,一大半场次都在10块钱以下。

ADB

率先境遇的就是哪些是adb。

  • Android Debug
    Bridge

    Android操作系统与桌面电脑间关系的一个命令列工具。
    :可以在处理器上通过命令达到操作手机的效果。

  • 下载
    在千千万万Android用户数十次伸手之后,谷歌终于将ADB和Fastboot作为独立的文书提须求用户下载。之前这么些文件只含有在大尺寸的Android
    SDK或Android
    Studio当中提须要用户,将来那种变化代表它们以往比此前更快,更便于推行和侧载。

这般就免去了下载一个600M的Android SDK,那也是坑了本身。

1.下载之后将其路径添加到环境变量中去。

2.手机打开开发者,USb调试,用数码线连接到电脑上,假使手机界面突显USB授权,请点击确认。

3.在cmd输入

 adb

就可以动用了,这一次使用的一声令下和常用的多少个指令

本次使用到的命令,先了解这写就可以应对
adb start-server  开启进程
adb decives  找到设备 
adb shell screencao -p /sdcard/i.png  对手机进行截屏保存到sdcard的目录下面。
adb pull /sdcard/i.png .  将sdcard目录下的i.png传送到当前目录下面
adb pull /adcard/i.png D://

注意这些命令在adb下 而不是在shell下面。
   adb shell screencap -p /sdcard/1.png adb pull /sdcard/1.png .

用adb工具点击屏幕蓄力一跳。

   adb shell input swipe x y x y time

即使月薪3000,每月工作24天,每天8钟头,平均算下来时新就是17块钱。

简书作品权归作者所有。商业转发请联系作者拿到授权,非商业转发请评释出处。

/end

然则没什么,你们跳的再好,在毫狞恶感波动的主次面前都以渣渣。

骨子里受不了了,我把它们整个卸载了。

碰巧会python的小白想玩怎么做?

刚好我用一个小时把丢了几天的《杜子美传》看完了,又花了半钟头写了那片小说。

动用原理

# === 思路 ===
# 核心:每次落稳之后截图,根据截图算出棋子的坐标和下一个块顶面的中点坐标,
#      根据两个点的距离乘以一个时间系数获得长按的时间
# 识别棋子:靠棋子的颜色来识别位置,通过截图发现最下面一行大概是一条直线,就从上往下一行一行遍历,
#      比较颜色(颜色用了一个区间来比较)找到最下面的那一行的所有点,然后求个中点,
#      求好之后再让 Y 轴坐标减小棋子底盘的一半高度从而得到中心点的坐标
# 识别棋盘:靠底色和方块的色差来做,从分数之下的位置开始,一行一行扫描,由于圆形的块最顶上是一条线,
#      方形的上面大概是一个点,所以就用类似识别棋子的做法多识别了几个点求中点,
#      这时候得到了块中点的 X 轴坐标,这时候假设现在棋子在当前块的中心,
#      根据一个通过截图获取的固定的角度来推出中点的 Y 坐标
# 最后:根据两点的坐标算距离乘以系数来获取长按时间(似乎可以直接用 X 轴距离)

结果就是,你每一日花了大气的小时去挣不到十块钱,然后其余的事务基本上被荒废。

感受一下被操纵的恐怖吗:

大概每一场答题我都会在座并等到节目截止,每回的直播除了答题,还有场前的等候、主持人故意贻误广告,再加上部分猥琐的闲聊,全体时间都应该在20分钟往上。

注:

看了须臾间品类小编更新了github,把我觉着最好的版本去掉了。应广大简友的须求,在底下附上代码。感激源主。

亟需的自取保留。

1028_720.json
可以从原小编的github上找到呼应的json,我的屏幕是1028*720

查看屏屏幕的方法

adb shell wm size

{
    "under_game_score_y": 200,
    "press_coefficient": 2.099,
    "piece_base_height_1_2": 13,
    "piece_body_width": 47,
    "swipe" : {
      "x1": 374,
      "y1": 1060,
      "x2": 374,
      "y2": 1060
    }
}

jump.py

# coding: utf-8
import os
import sys
import subprocess
import shutil
import time
import math
from PIL import Image, ImageDraw
import random
import json
import re


# === 思路 ===
# 核心:每次落稳之后截图,根据截图算出棋子的坐标和下一个块顶面的中点坐标,
#      根据两个点的距离乘以一个时间系数获得长按的时间
# 识别棋子:靠棋子的颜色来识别位置,通过截图发现最下面一行大概是一条直线,就从上往下一行一行遍历,
#      比较颜色(颜色用了一个区间来比较)找到最下面的那一行的所有点,然后求个中点,
#      求好之后再让 Y 轴坐标减小棋子底盘的一半高度从而得到中心点的坐标
# 识别棋盘:靠底色和方块的色差来做,从分数之下的位置开始,一行一行扫描,由于圆形的块最顶上是一条线,
#      方形的上面大概是一个点,所以就用类似识别棋子的做法多识别了几个点求中点,
#      这时候得到了块中点的 X 轴坐标,这时候假设现在棋子在当前块的中心,
#      根据一个通过截图获取的固定的角度来推出中点的 Y 坐标
# 最后:根据两点的坐标算距离乘以系数来获取长按时间(似乎可以直接用 X 轴距离)


# TODO: 解决定位偏移的问题
# TODO: 看看两个块中心到中轴距离是否相同,如果是的话靠这个来判断一下当前超前还是落后,便于矫正
# TODO: 一些固定值根据截图的具体大小计算
# TODO: 直接用 X 轴距离简化逻辑

def open_accordant_config():
    screen_size = _get_screen_size()
    config_file = "{path}/config/{screen_size}/config.json".format(
        path=sys.path[0],
        screen_size=screen_size
    )
    if os.path.exists(config_file):
        with open(config_file, 'r') as f:
            print("Load config file from {}".format(config_file))
            return json.load(f)
    else:
        with open('{}/config/default.json'.format(sys.path[0]), 'r') as f:
            print("Load default config")
            return json.load(f)


def _get_screen_size():
    size_str = os.popen('adb shell wm size').read()
    m = re.search('(\d+)x(\d+)', size_str)
    if m:
        width = m.group(1)
        height = m.group(2)
        return "{height}x{width}".format(height=height, width=width)



config = open_accordant_config()

# Magic Number,不设置可能无法正常执行,请根据具体截图从上到下按需设置
under_game_score_y = config['under_game_score_y']
press_coefficient = config['press_coefficient']       # 长按的时间系数,请自己根据实际情况调节
piece_base_height_1_2 = config['piece_base_height_1_2']   # 二分之一的棋子底座高度,可能要调节
piece_body_width = config['piece_body_width']             # 棋子的宽度,比截图中量到的稍微大一点比较安全,可能要调节

# 模拟按压的起始点坐标,需要自动重复游戏请设置成“再来一局”的坐标
if config.get('swipe'):
    swipe = config['swipe']
else:
    swipe = {}
    swipe['x1'], swipe['y1'], swipe['x2'], swipe['y2'] = 320, 410, 320, 410


screenshot_way = 2
screenshot_backup_dir = 'screenshot_backups/'
if not os.path.isdir(screenshot_backup_dir):
    os.mkdir(screenshot_backup_dir)


def pull_screenshot():
    global screenshot_way
    # 新的方法请根据效率及适用性由高到低排序
    if screenshot_way == 2 or screenshot_way == 1:
        process = subprocess.Popen('adb shell screencap -p', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
        screenshot = process.stdout.read()
        if screenshot_way == 2:
            binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\n', b'\n')
        else:
            binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\r\n', b'\n')
        f = open('autojump.png', 'wb')
        f.write(binary_screenshot)
        f.close()
    elif screenshot_way == 0:
        os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
        os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')

def backup_screenshot(ts):
    # 为了方便失败的时候 debug
    if not os.path.isdir(screenshot_backup_dir):
        os.mkdir(screenshot_backup_dir)
    shutil.copy('autojump.png', '{}{}.png'.format(screenshot_backup_dir, ts))


def save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y):
    draw = ImageDraw.Draw(im)
    # 对debug图片加上详细的注释
    draw.line((piece_x, piece_y) + (board_x, board_y), fill=2, width=3)
    draw.line((piece_x, 0, piece_x, im.size[1]), fill=(255, 0, 0))
    draw.line((0, piece_y, im.size[0], piece_y), fill=(255, 0, 0))
    draw.line((board_x, 0, board_x, im.size[1]), fill=(0, 0, 255))
    draw.line((0, board_y, im.size[0], board_y), fill=(0, 0, 255))
    draw.ellipse((piece_x - 10, piece_y - 10, piece_x + 10, piece_y + 10), fill=(255, 0, 0))
    draw.ellipse((board_x - 10, board_y - 10, board_x + 10, board_y + 10), fill=(0, 0, 255))
    del draw
    im.save('{}{}_d.png'.format(screenshot_backup_dir, ts))


def set_button_position(im):
    # 将swipe设置为 `再来一局` 按钮的位置
    global swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2
    w, h = im.size
    left = w / 2
    top = 1003 * (h / 1280.0) + 10
    swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2 = left, top, left, top


def jump(distance):
    press_time = distance * press_coefficient
    press_time = max(press_time, 200)   # 设置 200 ms 是最小的按压时间
    press_time = int(press_time)
    cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
        x1=swipe['x1'],
        y1=swipe['y1'],
        x2=swipe['x2'],
        y2=swipe['y2'],
        duration=press_time
    )
    print(cmd)
    os.system(cmd)

# 转换色彩模式hsv2rgb
def hsv2rgb(h, s, v):
    h = float(h)
    s = float(s)
    v = float(v)
    h60 = h / 60.0
    h60f = math.floor(h60)
    hi = int(h60f) % 6
    f = h60 - h60f
    p = v * (1 - s)
    q = v * (1 - f * s)
    t = v * (1 - (1 - f) * s)
    r, g, b = 0, 0, 0
    if hi == 0: r, g, b = v, t, p
    elif hi == 1: r, g, b = q, v, p
    elif hi == 2: r, g, b = p, v, t
    elif hi == 3: r, g, b = p, q, v
    elif hi == 4: r, g, b = t, p, v
    elif hi == 5: r, g, b = v, p, q
    r, g, b = int(r * 255), int(g * 255), int(b * 255)
    return r, g, b

# 转换色彩模式rgb2hsv
def rgb2hsv(r, g, b):
    r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0
    mx = max(r, g, b)
    mn = min(r, g, b)
    df = mx-mn
    if mx == mn:
        h = 0
    elif mx == r:
        h = (60 * ((g-b)/df) + 360) % 360
    elif mx == g:
        h = (60 * ((b-r)/df) + 120) % 360
    elif mx == b:
        h = (60 * ((r-g)/df) + 240) % 360
    if mx == 0:
        s = 0
    else:
        s = df/mx
    v = mx
    return h, s, v


def find_piece_and_board(im):
    w, h = im.size

    piece_x_sum = 0
    piece_x_c = 0
    piece_y_max = 0
    board_x = 0
    board_y = 0

    left_value = 0
    left_count = 0
    right_value = 0
    right_count = 0
    from_left_find_board_y = 0
    from_right_find_board_y = 0


    scan_x_border = int(w / 8)  # 扫描棋子时的左右边界
    scan_start_y = 0  # 扫描的起始y坐标
    im_pixel=im.load()
    # 以50px步长,尝试探测scan_start_y
    for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50):
        last_pixel = im_pixel[0,i]
        for j in range(1, w):
            pixel=im_pixel[j,i]
            # 不是纯色的线,则记录scan_start_y的值,准备跳出循环
            if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]:
                scan_start_y = i - 50
                break
        if scan_start_y:
            break
    print('scan_start_y: ', scan_start_y)

    # 从scan_start_y开始往下扫描,棋子应位于屏幕上半部分,这里暂定不超过2/3
    for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):
        for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):  # 横坐标方面也减少了一部分扫描开销
            pixel = im_pixel[j,i]
            # 根据棋子的最低行的颜色判断,找最后一行那些点的平均值,这个颜色这样应该 OK,暂时不提出来
            if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110):
                piece_x_sum += j
                piece_x_c += 1
                piece_y_max = max(i, piece_y_max)

    if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
        return 0, 0, 0, 0
    piece_x = piece_x_sum / piece_x_c
    piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2  # 上移棋子底盘高度的一半

    for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)):

        last_pixel = im_pixel[0, i]
        # 计算阴影的RGB值,通过photoshop观察,阴影部分其实就是背景色的明度V 乘以0.7的样子
        h, s, v = rgb2hsv(last_pixel[0], last_pixel[1], last_pixel[2])
        r, g, b = hsv2rgb(h, s, v * 0.7)

        if from_left_find_board_y and from_right_find_board_y:
            break

        if not board_x:
            board_x_sum = 0
            board_x_c = 0

            for j in range(w):
                pixel = im_pixel[j,i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue

                # 修掉圆顶的时候一条线导致的小 bug,这个颜色判断应该 OK,暂时不提出来
                if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10:
                    board_x_sum += j
                    board_x_c += 1
            if board_x_sum:
                board_x = board_x_sum / board_x_c
        else:
            # 继续往下查找,从左到右扫描,找到第一个与背景颜色不同的像素点,记录位置
            # 当有连续3个相同的记录时,表示发现了一条直线
            # 这条直线即为目标board的左边缘
            # 然后当前的 y 值减 3 获得左边缘的第一个像素
            # 就是顶部的左边顶点
            for j in range(w):
                pixel = im_pixel[j, i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue
                if (abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2])
                        > 10) and (abs(pixel[0] - r) + abs(pixel[1] - g) + abs(pixel[2] - b) > 10):
                    if left_value == j:
                        left_count = left_count+1
                    else:
                        left_value = j
                        left_count = 1

                    if left_count > 3:
                        from_left_find_board_y = i - 3
                    break
            # 逻辑跟上面类似,但是方向从右向左
            # 当有遮挡时,只会有一边有遮挡
            # 算出来两个必然有一个是对的
            for j in range(w)[::-1]:
                pixel = im_pixel[j, i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue
                if (abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2])
                    > 10) and (abs(pixel[0] - r) + abs(pixel[1] - g) + abs(pixel[2] - b) > 10):
                    if right_value == j:
                        right_count = left_count + 1
                    else:
                        right_value = j
                        right_count = 1

                    if right_count > 3:
                        from_right_find_board_y = i - 3
                    break

    # 如果顶部像素比较多,说明图案近圆形,相应的求出来的值需要增大,这里暂定增大顶部宽的三分之一
    if board_x_c > 5:
        from_left_find_board_y = from_left_find_board_y + board_x_c / 3
        from_right_find_board_y = from_right_find_board_y + board_x_c / 3

    # 按实际的角度来算,找到接近下一个 board 中心的坐标 这里的角度应该是30°,值应该是tan 30°,math.sqrt(3) / 3
    board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3

    # 从左从右取出两个数据进行对比,选出来更接近原来老算法的那个值
    if abs(board_y - from_left_find_board_y) > abs(from_right_find_board_y):
        new_board_y = from_right_find_board_y
    else:
        new_board_y = from_left_find_board_y

    if not all((board_x, board_y)):
        return 0, 0, 0, 0

    return piece_x, piece_y, board_x, new_board_y


def dump_device_info():
    size_str = os.popen('adb shell wm size').read()
    device_str = os.popen('adb shell getprop ro.product.model').read()
    density_str = os.popen('adb shell wm density').read()
    print("如果你的脚本无法工作,上报issue时请copy如下信息:\n**********\
        \nScreen: {size}\nDensity: {dpi}\nDeviceType: {type}\nOS: {os}\nPython: {python}\n**********".format(
            size=size_str.strip(),
            type=device_str.strip(),
            dpi=density_str.strip(),
            os=sys.platform,
            python=sys.version
    ))


def check_adb():
    flag = os.system('adb devices')
    if flag == 1:
        print('请安装ADB并配置环境变量')
        sys.exit()

def check_screenshot():
    global screenshot_way
    if os.path.isfile('autojump.png'):
        os.remove('autojump.png')
    if (screenshot_way < 0):
        print('暂不支持当前设备')
        sys.exit()
    pull_screenshot()
    try:
        Image.open('./autojump.png')
        print('采用方式{}获取截图'.format(screenshot_way))
    except:
        screenshot_way -= 1
        check_screenshot()

def main():

    h, s, v = rgb2hsv(201, 204, 214)
    print(h, s, v)
    r, g, b = hsv2rgb(h, s, v*0.7)
    print(r, g, b)

    dump_device_info()
    check_adb()
    check_screenshot()
    while True:
        pull_screenshot()
        im = Image.open('./autojump.png')
        # 获取棋子和 board 的位置
        piece_x, piece_y, board_x, board_y = find_piece_and_board(im)
        ts = int(time.time())
        print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
        set_button_position(im)
        jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2))
        save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
        backup_screenshot(ts)
        time.sleep(random.uniform(1.2, 1.4))   # 为了保证截图的时候应落稳了,多延迟一会儿


if __name__ == '__main__':
    main()

就比如这几天我坚定不移的每天看书也截至了,我的丰田(丰田)号更新的成效和品质也降低了。

image.png

有一个表现学上的法子,判断一个工作值不值得做,这你就把能够收获的益处与你以往的时薪进行相比较。

“跳一跳”这几个事物依旧今日刚接触到的,看到了python群中有人再问“微信跳一跳的外挂有人写了没”,“早就有了”,“github”,“等着出个更详尽的学科教程没看懂,主要并未用过adb”。

把本人的干活做到更好,句酌字斟。

小结

adb在本次所起到的作用是什么?

  • 1.概括的话截取跳一跳中的图片(用python分析盘算)
  • 2.准确执行命令,包罗按压的命宫,按压的间隔(python通过调用cmd能做到)

其实有不少可做。

利用工具

1.python3.6

2.adb

3.安卓手机(版本4.4+)


本身那70块钱,时间不断7天,平均下来一天还并未10块钱,

“喏,我已经尽力了……”

自个儿每日花100分钟赢得10块钱,按每日8钟头,每刻钟1块多。

广告(男生忽略):有些是小仙女的读者可以买我家的行头,厂家低价格
是仙女你就来,微信:Lzq2020129

除开经济账不划算,这个游戏还会对人发出非凡负面的影响。每一次都会提早几分钟提示进入答题直播,你仍然还会每一场设置一个提前十分钟的闹钟,平均1个小时1场答题,你的念头都在直播上,没有一个全部的一小时留给本身的工作和学习。

Python

其一体系在3天在此之前就有大神来写了,然后
开源,各路英豪前来加入完善。那里透过多少个github上的品类,一个一个的可比分析,写的各有各的助益,然后中间有一个大牛能够兑现最疾速的刷分。

个人感觉效果最好的项目细心看看这一个实在佩服。

她的其余的也试了一下https://github.com/wangshub/wechat\_jump\_game

更多
https://github.com/kompasim/wechat-jump-game

https://github.com/moneyDboat/wechat\_jump\_jump/blob/master/play.py

https://github.com/Chaaang/wechat\_jumpandjump

上边的劳作做完之后直接在cmd上运行Python XX.py
,然后就足以边看剧边欣赏它刷分,好像不也许刷的太多,微信有检测的建制,否则会清零。

先介绍这么多,前期在作补充。前边写的简要了些,有何样不懂的在上面留言,我们一块谈谈。

去年率先个小职责有了硕果。

答题的进项唯有你时薪的非常之一都不到。

下有详细的教程,哈哈,包教会不收任何的费用。

去看一本书,去写一篇小说。

相见的难题

最早先一向没有检测到手机。然后用360助手排查难点。找到开发者。就是连不上。最可气的就是硬件的难点吧。后来换了一个数据线。化解

端口被360无线电话助手占用。

设若在进程中退掉360 手机助手

选择安卓模拟器上边的微信的版本不帮衬(恐怕是本人忘了翻新了呢!)。暂时依旧利用了真机上的微信。找来多年不用的安卓机。然后一顿root。

玩了好大一会 ,一个一个测试命令,当玩到

adb shell input swipe x y x y time

那条命令的时候延伸

adb shell
input(Android模拟输入)
,input可以用来模拟各类输入设备的输入操作。

D:\>adb shell input
usage: input ...
       input text <string>
       input keyevent <key code number or name>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] tap <x> <y>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] swipe <x1> <y1> <x2> <y2> [duration(ms)]
       input trackball press
       input trackball roll <dx> <dy>
  • 1.
    keyevent指的是android对应的keycode,比如home键的keycode=3,back键的keycode=4.

    切切实实请查阅 android
    keycode详解

    接下来选拔的话相比较简单,比如想效仿home按键:

      adb shell input keyevent 3
    

    请查阅上述小说,依照具体keycode编辑即可。

    不光有滑动的操作,还有任何的键的操作。越来越多参考

    adb shell input keyevent 3      home键返回
    adb shell input keyevent 4      返回键
    

    1. 关于tap的话,他模仿的是touch屏幕的风云,只需给出x、y坐标即可。

    此x、y坐标对应的是专心致志的显示器分辨率,所以要依据实际手机具体看,比如你想点击显示器(x, y)
    = (250, 250)地方:

     adb shell input tap 250 250
    
  • 3.
    有关swipe同tap是一样的,只是她是人云亦云滑动的风浪,给出源点和顶峰的坐标即可。例如从屏幕(250,
    250), 到屏幕(300, 300)即

      adb shell input swipe 250 250 300 300
      //滑动
      adb shell input swipe 100 100 200 200 300 //从 100 100 经历300毫秒滑动到 200 200 
      //长按
     adb shell input swipe 100 100 100 100 1000 //在 100 100 位置长按 1000毫秒
    

尤其注意下
swipe前面跟的有时间的参数[duration(ms)],那个与手机的版本的题材有关。

input命令是用来向设备发送模拟操作的吩咐:
因为版本不一致,input命令也截然不一致
以下为Android 4.0的input命令:

usage:input text <string>
      input keyevent <key code number or name>
      input tap <x> <y>
      input swipe <x1> <y1> <x2> <y2>

以下是Android 4.4+的input命令:

usage: input ...
       input text <string>
       input keyevent <key code number or name>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] tap <x> <y>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] swipe <x1> <y1> <x2> <y2> [duration(ms)]
       input trackball press
       input trackball roll <dx> <dy>

公开场面七个本子的input命令是有距离的,约等于说在本子是4.4以下的图景下。是不大概用swipe后边跟时间的。在使用的时候自然要记得查询通晓所使用的Android版本!

(我得到手机后就root了,然后一看版本是4.3的,拿着4.3版本的手机心中飞过***,好的一些是还有一个部手机,就升级一下本子,那样换部手机在随后搞。其余就不会晤世什么错误了)

除开第两次55块钱,后来本身只拿到了三回通关机会,全部拿到了70块钱。而本人赢得那70块钱,花了多长的时日啊?

在文书当前目录下运行

cmd

python autojump.py

从下一周自己有时见到那么些东西,首次玩就得了55块钱,发现来钱还相比不难,就沉迷进去了,还动员了四周众多恋人加入进来。

文/卖锅的阿宝

划得来吧?

刚才本身又接受了后天不知第十一遍百万神勇、冲顶大会、知识优秀那一个答题游戏的晋升。

假如您把思想放得远一些,十年过后,你回想十年前某一天,你花了100分钟去答题,最终分文未得还错失了那么多有意义的事体,你会不会后悔吧?

由此刚刚重新接受答题提醒的时候,我决然的将它们整个卸载,卸载落成之后,我倍感心里轻松多了,我再也不用听到闹钟就急匆匆进入直播了。

当您一点一滴沉浸在这一个简单小利的掠夺上,你本人的本职工作做得不够好,你协调个人的读书提高也截然被打乱。

那般更是寸进尺退。

这怎么又要卸载呢。

近期每一天从早到晚你至少有十场直播能够到场,这您费用的时间就是200秒钟,五个多时辰。

要么,丢下手机去和你的情人散散步。

因为自个儿从这个答题中得到的资财远远比不上答题所花的年月本人宝贵。

若果您不是天才大咖,你不容许每一场都可以合格拿到奖金,因为我们各样人的学识都有盲区。